一、数技经系介绍

（一）数量经济学专业介绍

中国数量经济学是与改革开放和社会经济发展密切相伴、结合方法研究并颇具中国特色的一门经济学分支学科，是在马克思主义经济理论指导下，以质的分析为基础，用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的科学。它既跟踪、融会现代经济学中与定量分析有关的分支，又密切关注和反映中国重大现实经济问题所形成的学科体系。数量经济学理论方法包括数理经济学、博弈论、微观计量经济学、时间序列分析、投入产出分析、CGE模型、DSGE模型等；研究领域涉及宏观经济预测、经济政策效应评价、经济社会中长期发展规划和发展战略、科技创新、数字经济、绿色低碳、产业区域等诸多方面。数量经济学专业在经济研究中具有规模特色和整体优势，在长期坚持经济理论研究和学科建设过程中，引领并推动我国数量经济理论和现实问题研究。近年来，秉持“引领学术前沿、聚焦重大问题、促进交叉融合、服务国家战略”的理念，数量经济学在学术研究中注重与宏观经济学、发展经济学、财政学、金融学、劳动经济学、技术经济学、产业经济学、区域经济学、生态经济学、世界经济学、数字经济学等学科领域进行交叉融合，力求融会贯通。近5年来，数量经济学专业导师共主持和参与国家自科基金、国家社科基金、国家发改委、财政部、工信部、重大交办项目将近百项，学术成果丰硕。

（二）系领导介绍

李雪松，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所所长、研究员，中国社会科学院宏观经济研究智库主任，中国社会科学院大学应用经济学院教授、博士生导师，《数量经济技术经济研究》杂志主编，兼任中国数量经济学会会长、工信部工业经济分析专家咨询委员会成员、浙江省委高质量发展建设共同富裕示范区咨询委员会委员。

长期从事数量经济学理论方法与中国经济问题应用研究，主要研究领域包括微观计量与经济政策效应评价，宏观模型与经济政策模拟，宏观经济形势与政策分析，结构优化、效能提升与经济增长，经济社会中长期发展规划与发展战略等。曾在美国芝加哥大学经济系从事经济政策效应评价研究工作，在荷兰经济政策分析局（CPB）从事开放宏观经济政策研究工作。

（三）师资团队与对外交流

数量经济学专业有博士生导师13人，硕士生导师9人；其中正高级研究员13人，副高级研究员9人，并且13位老师拥有海外经历。数量经济学专业师资力量国际化水平显著提升。国际交流是促进学科发展的重要内容，目前研究人员80%以上具有海外留学和访学经历，近年来注重国际化人才的引进，新引进人员中留学人员或具有留学经历人员的比重超过50%。积极推动研究平台国际化，学术研究国际影响力增强。近年来，在国际交流合作方面，立足于学科建设，积极参与合作。代表性的有：中美日三边会议、ICT数字经济与经济发展质量研究年会、联合国LINK年会、“‘一带一路’建设与全球能源互联网发展”国际研修班等。

（四）人才培养

在人才培养目标方面，数量经济学专业旨在培养思想品德优秀、专业能力过硬的高素质人才，该专业学生要能够较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论以及习近平新时代中国特色社会主义思想，热爱祖国，遵纪守法，品德优良，学风严谨，积极为社会主义现代化建设及中华民族伟大复兴而努力奋斗。本专业学生要在经济学基础上，掌握本学科坚实专业知识，具有独立从事科研工作能力。制定合适的导师团队建设措施，从而形成导师队伍，在此基础上完善课程设置；建设多方向交叉的学术交流小组；借助学院的平台，导师的合作拓展教学资源，以联合培养形式丰富学生视野；此外，依托实践基地积极开展多途径多方式的实践教学。最终形成面向科研和业界，体现学校办学特色和数量经济学专业特色的博士、硕士研究生培养模式，达到导师指导、自主学习、聚焦科研、服务实体、立足本土，接轨国际的目标。

二、数技经系研究方向

（一）博士生导师研究方向

1．经济政策效应评价

围绕结构优化、效能提升与经济增长，经济社会中长期发展规划与战略等，融合基础理论研究与应用对策研究，运用规范前沿的数量经济学研究方法，对财政、货币、就业、投资、消费、产业、区域等经济政策、重大战略以及土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场化配置等重大改革进行研究和评价，促进全要素生产率提高和经济高质量发展。

2．大数据建模理论方法与应用

以经济领域的大数据为研究对象，利用统计分析、经济计量方法、机器学习理论等建模技术构建经济领域大数据模型（混频时序模型、高维面板大数据模型、文本挖掘概率模型等），提高经济预测精度，并对重大经济政策实施效果进行评估。

3．经济预测理论及应用

培养学生综合利用经济学理论、数理分析、计算机编程等知识，根据国家、社会和市场需求，进行相关经济预测与分析。具体研究内容：经济预测前沿方法与应用；各种主流预测模型（多元非线性模型、联立方程模型、时间序列模型、机器学习及神经网络模型等）理论和预测技术；基于大数据技术的经济预测理论；宏观-中观-微观系统预测方法。

4．数字经济测算与评价

以数字经济相关事物为研究对象，运用增长核算、经济计量、统计学习、数理建模、数值模拟、福利分析、调查统计、复杂网络等定量工具，就其发展状况及对增长、效率、福利、就业、分配等影响开展理论分析和实证检验。

5．不确定性经济预测与评价

本研究方向要求博士研究生胸怀两个大局，把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，推进经济高质量发展，立足模糊系统、灰色系统等不确定性数量理论，在区域经济、宏观经济等重点领域开展经济预测与评价研究。

6．老龄经济模型及其应用

以人口老龄化为基本背景和约束条件的经济是一种老龄经济。人口老龄化已是21世纪内不可逆转的常态，因此21世纪的经济就是老龄经济。本方向研究以人口老龄化为约束条件下的增长模型、储蓄模型、产业模型、养老金模型、财政模型以及大型结构式宏观经济模型等构建与应用问题。

7．数量金融与政策分析

数量金融学作为数量经济学与金融学的交叉学科，集中于宏观金融、金融资产组合和风险管理、公司金融等领域。本研究主要方向在应用宏观金融核算、现代经济金融计量和行为实验前沿方法，研究现代宏观金融对宏观经济和金融稳定的影响机制、实验模拟和政策含义。

8．绿色经济转型理论机制和评价

绿色经济学代表着经济学的未来发展方向，在可持续发展理论基础上研究经济增长与环境、资源、生态的协调发展，涉及绿色经济新发展范式、绿色转型的评价机制和方法，当前重点关注碳中和的经济学机理和路径研究。

9．金融经济学理论方法与应用

金融经济学是经济学与金融学交叉性的学科。主要运用现代金融分析技术，重点研究在不确定的环境中，如何跨越时间与空间，有效配置金融资源。关注主题：金融结构优化、公司金融理论及应用、金融风险管理等。

10．社会经济模拟与政府数字治理

面向政府数字化治理和宏观政策精准化需求，建立社会经济模拟实验系统，开展改革效应评价和方案设计研究；基于数量经济学理论方法，研制微观模拟模型，对宏观经济政策特别是税收和转移支付的归宿效应进行精准量化；构建基于主体的微观模拟系统，拓展钱学森综合集成方法论研究，构建政府数字化治理的平台工具。

11．宏观计量经济学理论方法创新研究

在宏观计量经济学理论方法上跟进国际前沿，并从模型的设定、估计、检验等方面对宏观计量经济学理论方法进行创新研究。研究将机器学习等数据驱动方法与宏观计量模型相结合，对高频、高维、非结构化大数据进行分析的理论和方法，并对大数据在宏观经济分析和预测中的作用进行实证研究。

（二）硕士生导师研究方向

1．宏观经济与政策模拟

围绕宏观经济领域的重大理论与现实问题，结合经济学基础理论，运用一般均衡模型、计量经济学方法等数量经济研究工具，对经济问题的发生机制以及财政、货币、产业、区域等经济政策的传导渠道和政策效果进行研究、模拟和评价。

2．经济计量方法与应用

对面板数据模型、空间计量模型、非参数计量模型、因果推断方法进行理论创新和方法应用研究。

3．应用计量经济学与中国经济研究

应用计量经济学与中国经济研究：基于主流的面板数据方法、工具变量（IV）、双重差分模型（DID）、倾向匹配得分法（PSM）、断点回归方法（RDD）、事件分析法（Event study）、合成控制法（SCM）等计量模型，实证研究中国重大改革和经济发展问题，为全面深化改革和新发展阶段提供经验证据，促进中国问题研究的现代化、本土化和国际化。

4．公司财务与估值

培养学生将数量经济学的方法和工具应用于企业微观数据分析特别是财务分析和估值领域的能力，学生需要掌握数量经济学和公司财务两个领域理论知识和常用的方法与工具，为在该领域学术上继续深造或者从事实务工作打下良好基础。

5．对外直接投资、企业国际化与评价

该专业硕士生应该能够紧密跟踪国际贸易经济学理论前沿，综合利用经济学理论，有能力创新、突破、拓展或验证相关领域经济学前沿理论，并能将有关理论应用于分析解决中国在对外直接投资与经济合作中面临的现实问题或者企业在从事国际贸易、对外投资与经济合作中面临的重大战略问题。

6．数字经济测算与评价

数字经济学以经济学为根基，数字技术为手段，融合管理学、统计学、数学、计算机科学等交叉学科与技术，研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，规划数字经济的发展，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。主要包括：数字经济测算与评价、数据要素价值研究、产业数字化转型、人工智能对经济社会发展的影响、新经济、新业态的发展与影响等内容。

7．演化与创新经济学理论及应用

围绕技术创新领域重大现实问题，结合演化经济学、创新经济学与中国特色社会主义政治经济学等基础理论最新进展，进行理论与实证分析。具体研究内容包括：演化经济学原理、数字经济、产业融合等。

8．区域、产业与环境政策评估

围绕应用微观计量经济学方法与应用，培养学生掌握因果推断思想和方法、倍差估计法（DID）及拓展、多期倍差估计法编程与应用、断点回归（RDD）方法及应用。围绕国家重大战略需求，开展区域与环境政策评估、国企改革等方向研究，可关注选题有：中国绿色创新指数研究、命令-市场-社会监督型环境规制政策评估与比较、区域一体化战略与政策评估、国有企业改革与僵尸企业处置等。

9．应用计量经济学与宏观经济政策分析

培养学生掌握有关时间序列计量经济学，特别是向量自回归模型的理论和应用，掌握大型宏观经济结构模型构建方法，运用宏观数据、微观数据、大数据等构建计量经济学模型，对宏观经济进行定量分析和预测。

10．微观模拟模型与综合集成分析

基于数量经济学理论方法，研制和开发微观模拟模型，对宏观经济政策特别是财政税收政策的归宿效应进行精准量化；基于经济复杂适应性理论，构建基于主体的微观模拟系统，结合系统科学和信息理论，拓展钱学森综合集成方法论研究，构建政府数字化治理的基础理论与实证工具。

11．宏观金融与货币政策评价

对宏观金融体系、货币创造机制、货币政策理论与实践、宏观投融资结构、宏观债务管理、利率与汇率决定、通货膨胀与资产价格等宏观金融与货币政策评价相关问题进行研究。使用的研究方法和工具主要包括面板数据回归分析、时间序列回归分析、合成控制法、动态因子模型、事件研究法、资金流量表分析、中央银行与金融机构资产负债表分析等。

三、其他材料

w2022年4月8日，2022年数技经系技术经济及管理硕士研究生面试。

w2022年04月08日，数技经所第5期“为学论坛”作专题讲座。

w2022年04月12日，中国社会科学院大学2022年数技经（系）招收博士生综合考核结果公示。

w2022年04月24日，2022世界地球日论坛：投资地球·绿色发展。