2026年1月10-11日，中国社会科学院大学应用经济学院24&25级经济分析与战略决策高级课程班为期两天的《经济分析与经济模型》课程在北京如期开授。万相昱教授以其多年参与决策咨询的积淀，和对统计学、计量经济学的深刻理解，为来自实务界的学员祛魅了复杂的模型术语，揭示了数据背后关于“人”的行为逻辑。

课程系统梳理了从统计学、计量经济学到系统动力学、ABM（主体基模型）等各类模型的适用边界。万教授尤其强调了“计量经济学是研究经济行为的科学”，其核心是识别因果关系，而非简单的相关关系。

他通过“冰淇淋与犯罪率”的经典案例，生动阐释了相关关系背后的混淆变量（天气），警醒学员们在企业管理中，切忌将市场表象的关联（如某个营销动作与销量提升）直接等同于因果。而“双重差分（DID）”等前沿因果识别方法的介绍，则为我们在评估一项新政、一次组织变革的真实效果时，提供了严谨的分析框架。这种“多看几步”的“好经济学家”思维，对于企业战略决策至关重要。

对于常年与数据打交道的学员们而言，这部分内容堪称“清醒剂”。无论是“医院死亡率”背后隐藏的“辛普森悖论”，还是“返航飞机弹孔分布”揭示的“幸存者偏差”，都直指我们日常数据分析中的盲区。

我们是否曾因一个地区的业绩下滑而急于问责，却未细分该地区客户结构的变化？我们是否常总结成功案例，却忽略了那些沉默的失败者身上更宝贵的教训？万教授用统计学原理告诫学员们：单一信源的信息可信度为零，必须通过分组、对照、大样本随机双盲的逻辑，去伪存真。 这对于我们构建企业内部的商业分析体系，具有极高的指导价值。

作为课堂的华彩篇章，卡尼曼的前景理论深刻揭示了“理性经济人”假设的局限。人们并非风险厌恶，而是“损失厌恶”。这在企业管理中屡见不鲜：我们对一项沉没成本的执着，远大于对等额机会成本的渴望；我们对控制损失的恐惧，往往超过了追求收益的理性。

万教授分享的“锚定点”实验更令人警醒：一个与价值完全无关的数字，竟能深刻影响人的估值判断。这解释了为何定价策略、薪酬设计、乃至与董事会汇报的沟通技巧（“好事分开报，坏事一次说”）背后，都蕴含着深刻的行为经济学原理。理解人性中的非理性，才是优化管理、做出更优决策的起点。

两天的课程，万相昱教授以其深厚的学术功底和幽默的授课风格，将经济模型的“骨架”填充了生动的现实“血肉”。他不仅教会学员们如何使用工具，更重要的是，引导大家建立了一种基于数据和逻辑的批判性思维。