2025年4月19-20日，中国社会科学院大学应用经济学院24级领导力与管理创新&产业经济与管理（京沪）高级课程班为期两天的《管理学/经济学研究方法》课程在上海如期开授。两天的课程，在陈守明教授举重若轻的讲授中倏然而过。作为常年浸润在商业实践中的学员们，带着对“方法论”的实用主义期待而来，却在哲学思辨与实证工具的碰撞中，收获了一次对管理学研究范式的系统性认知升级。陈教授以其贯通经济学与管理学的深厚底蕴，为学员们架起了一座连接学术象牙塔与商业现实的桥梁。

课程伊始，陈教授便抛出了一个根本性问题：我们为何需要研究？他引导我们从本体论与认识论的高度审视管理学的科学属性。无论是逻辑实证主义的“可证伪性”，还是建构主义对“客观世界”的审慎，都让我们意识到，日常商业决策中所依赖的“直觉”与“经验”，其背后往往隐藏着未被验证的因果链条。

对于学员们而言，这一启发尤为深刻。我们习惯在不确定中做出判断，但学术研究的价值，恰恰在于将这种“艺术”部分地转化为可检验的“科学”。理解范式的转移——从泰勒的科学管理到梅奥的行为科学，再到如今主流的实证主义——让我们看清了管理知识演进的脉络：它不是简单的对错更替，而是不同时代背景下解释框架的流行与迭代。这提醒我们，拥抱严谨的方法论，并非要束缚商业洞察，而是为了让洞察更具说服力与可复制性。

课程的核心部分围绕实证研究的骨架展开。陈教授以极其清晰的逻辑，拆解了研究中的核心要素：构念与变量、自变量与因变量，以及最为关键的中介变量与调节变量。

这对于学员们解读商业现象提供了强大的思维工具。例如，当我们思考“企业社会责任（CSR）如何影响财务绩效”这一经典问题时，不再停留于简单的“是或否”的争论。通过中介机制（如利益相关者支持、创新能力提升）的探究，我们能深入理解价值创造的路径；而通过调节变量（如产权性质、市场化程度）的识别，我们更能洞察同一策略在不同情境下的效用边界。陈教授强调，如今的主流研究正是在“主效应”已被充分挖掘的基础上，通过发现新的中介（机制）与调节（情境）来实现“边际贡献”。这启示我们，在分析企业战略时，也应追求这种层层递进的深度，而非满足于表面的相关性。

针对学员的数据获取与研究设计需求，陈教授重点介绍了以二手数据为基础的面板数据分析，以及当前极具影响力的双重差分法（DID） 和断点回归（RDD）。

通过生动的案例，他展示了如何利用上市公司数据，探究资产负债率、股权结构等因素对企业绩效的影响。更重要的是，他阐明了DID如何通过模拟“实验”情境，来剥离政策或事件冲击的净效应，从而逼近因果关系的核心。这让我们认识到，即便无法在商业世界中进行严格受控的实验室研究，我们依然可以运用准实验的思维，利用现实世界中的政策变化、外部冲击（如汶川地震、试点政策），来更干净地识别因果关系。

RDD的介绍则更具启发性，它以高考分数线、董事会投票通过率等“临界点”为工具，巧妙地解决了样本选择偏误问题。这种“巧借自然之力”的研究设计，为我们评估企业内部政策（如某项管理改革、某个投资门槛）的效果，提供了极具价值的参照。